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Senior AI Engineer (f/m/d)

Manex AI

Manex AI

Software Engineering, Data Science
Munich, Germany
Posted on Oct 7, 2025
Unsere Mission
Manex AI entwickelt eine LLM-native Datenplattform für agentische Fertigungssteuerung. Branchenführer wie BMW, Audi, BSH, Stellantis, Liebherr, Still, TDK Electronics oder Henkel vertrauen bereits auf Qualitatio und führende Investoren wie Lightspeed Venture Partners oder BlueYard Technology versammeln sich hinter Manex AI.

Die Vision von Manex AI ist es, Fabriken mithilfe von Qualitatio vollständig autonom zu steuern.
Mit Manex AI kommst Du zu einem der am schnellsten wachsenden Industrial AI Scale-Ups, wo Deine Expertise ab Tag ein gefragt ist, Dein persönliches Wachstum gefördert und gefordert wird und Du große Freiheit und Verantwortung für Deine Entscheidungen hast.

Als Senior AI Engineer bei Manex AI entwickelst Du anspruchsvolle, domänenspezifische Produkte auf Basis moderner LLM-Technologien end-to-end und bringst sie schnell, robust und skalierbar in die Anwendung. Du baust Systeme, die impact haben, und hebst unsere Agents auf das nächste Level.
Deine Rolle
  • Du entwickelst eigenständig vertikale Fullstack-LLM-Anwendungen (Frontend, Backend, API, DB)
  • Du verantwortest Deployment & Containerization für zuverlässige, skalierbare Services
  • Du arbeitest domänenspezifisch und selbstständig – von Problemverständnis bis Impact
  • Du entwickelst bestehende Services weiter, machst sie agentenfähig“ und identifizierst systematisch LLM-Hebel für unsere Plattform
Was dich auszeichnet
  • Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, AI oder ähnlichem
  • 3+ Jahre Berufserfahrung als Full-Stack- oder AI-Engineer
  • Exzellentes Know-how in aktueller LLM-Tech, kurze Time-to-Value, hoher Qualitätsanspruch
  • Unternehmerisches, out-of-the-box Denken
  • Gute Kenntnisse in Python (inkl. LLM- & Agent-Frameworks), Typescript, React & Docker
  • Plus: System Design, Kubernetes & Terraform, sowie Interesse an verteilten Systemen und Agentic AI
  • Wohnsitz in München oder Umgebung und die Motivation, mit uns All-in zu gehen
Was wir bieten
  • Attraktive Vergütung
  • Flache Hierarchien, direkter Zugang zu den Gründern, schnelle Entscheidungsprozesse
  • Hybrides Setup möglich (Hauptsitz in München)
  • EGYM Wellpass
Unser Einstellungsprozess
  1. Intro Call (30 Minuten) – Kultur und Fit
  2. Technisches Interview (60 Minuten) – Projekt und Problemlösung
  3. Leadership Session (45 Minuten) – Fahrplan und Wachstum
  4. Angebot – typischerweise innerhalb einer Woche