Flowers ist eines der am schnellsten wachsenden B2B-SaaS-Tech-Startups Deutschlands. Als KI-Workflow-Automatisierungsplattform, die deterministische Prozesse, Agenten und Menschen für den deutschen Mittelstand orchestriert, definieren wir neu, wie Unternehmen ihre operativen Arbeitsabläufe steuern.

GTM Engineering ist der Punkt, an dem KI auf Systemarchitektur trifft. Anstatt manuelle SDR-Kapazitäten für den Outbound-Vertrieb einzusetzen, baust du automatisierte Pipelines, die Accounts recherchieren, Daten anreichern, Outreach personalisieren und Signale in Echtzeit routen. Wir erwarten keine jahrelange Berufserfahrung, aber ein starkes technisches Fundament, ein Builder-Mindset und den Antrieb, Systeme zu entwickeln, die wirklich etwas bewegen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Sales, Marketing und Engineering und nutzt unsere eigene Plattform, um KI-Agenten zu bauen. Keine Slide-Decks, keine Kaffee-Besorgungen: Deine Workflows laufen in Produktion und generieren direkt Umsatz.

• Automatisierte Prospecting-Workflows aufbauen: Entwickle, deploye und pflege Systeme für Account-Recherche, Lead-Enrichment, Signal-Erkennung und personalisierten Outreach.
  
  
• Individuelle KI-Agenten architektieren: Baue intelligente Agenten auf der Flowers-Plattform und verbinde sie direkt mit unserem GTM-Stack, indem du unser eigenes Produkt nutzt, um Pipeline zu generieren.
  
  
• Verbinden & Integrationen entwickeln: Verknüpfe unser CRM (HubSpot), Enrichment-Engines und Outbound-Systeme mithilfe von APIs, Webhooks, individuellen Skripten und Automatisierungstools.
  
  
• High-Velocity-Experimente durchführen: Verwandle Hypothesen in funktionsfähige Prototypen, starte Growth-Experimente, miss die Performance und iteriere schnell.
  
  
• GTM-Infrastruktur automatisieren: Baue automatisierte interne Pipelines und Datenflüsse, die manuelles Reporting und Excel-Arbeit überflüssig machen.
  
  
• Systeme dokumentieren & skalieren: Schreibe sauberen, modularen und gut dokumentierten Automatisierungscode, der produktionsreif und skalierbar bleibt.

• Technisches Fundament & Builder-Mindset: Du schreibst funktionsfähige Skripte (Python oder JavaScript), arbeitest sicher mit APIs, gehst selbstverständlich mit JSON um und fühlst dich im Code-Editor zu Hause. Du prototypst zuerst und fragst später um Erlaubnis.
  
  
• KI-nativer Tüftler: Du nutzt LLMs nicht nur zum Texten, sondern baust damit. Du bist tief neugierig auf Prompting-Techniken, Tool Calling, Vektordatenbanken oder Agenten-Frameworks.
  
  
• Projekte statt Credentials: Keine formale B2B-Berufserfahrung erforderlich. Was zählt, ist der Nachweis von Umsetzungsstärke: ein GitHub-Repo, ein Nebenprojekt, individuelle Automatisierungsskripte oder ein cooles Tool, das du einfach gebaut hast, weil du es konntest.
  
  
• Hohe Neugier auf Wachstum: Du willst verstehen, wie moderne B2B-SaaS-Unternehmen skalieren, und bist begeistert davon, Engineering-Prinzipien auf Sales, Marketing und Pipeline-Generierung anzuwenden.
  
  
• Akademischer Hintergrund: Du studierst aktuell oder hast kürzlich deinen Bachelor- oder Masterabschluss abgeschlossen (Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL, Ingenieurwesen oder ein verwandtes quantitatives Fach oder autodidaktisch mit gleichwertigem Kompetenznachweis).
  
  
• Sprachen: Fließendes Deutsch und Englisch sind Voraussetzung.

Bei Flowers wirst du keinen Kaffee kochen oder manuelle Excel-Tabellen pflegen. Vom ersten Tag an übernimmst du End-to-End-Verantwortung für produktionsreife KI-Systeme. Du baust, deployst und skalierst intelligente Agenten direkt auf unserer eigenen Plattform, die unsere GTM-Engine antreibt und echten Umsatz generiert. Wenn du ein Praktikum suchst, bei dem dein Code wirklich in Produktion läuft und du an der Spitze des AI-Growth-Engineerings mitwirkst, bist du hier richtig.

Was wir bieten:

• Echter Impact in Produktion: Keine Slide-Decks oder theoretischen Übungen. Was du baust, geht live, läuft in Produktion und treibt das Unternehmenswachstum direkt voran.
  
  
• Steilste Lernkurve: Unbegrenztes Wachstum, direktes Mentoring und praktische Erfahrung an der Schnittstelle von KI-Engineering, Systemarchitektur und GTM-Strategie.
  
  
• Modernster Tech-Stack: Voller Zugriff auf erstklassige LLM-APIs, Agenten-Frameworks, moderne Hardware und unsere eigene Workflow-Automatisierungsplattform.
  
  
• Flexibilität & Munich Hub: Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten, unterstützt durch ein modernes, zentral gelegenes Büro in München.
  
  
• Attraktive Benefits: Attraktive Praktikumsvergütung, Wellpass- oder Urban-Sports-Club-Mitgliedschaft, regelmäßige Teamevents, kostenlose Premium-Snacks & Getränke sowie ein hundefreundliches Büro.
  
  
• Zukünftiger Karriereweg: Hohes Potenzial für eine langfristige Perspektive, eine Festanstellung oder eine Abschlussarbeitskooperation im Zuge unseres Wachstums.